Биометрическая идентификация

Биомет-
рическая иденти-
фикация

Распознавание голоса и лиц меняет наш образ жизни и работы во всех сферах, поскольку биометрическая идентификация становится обычным явлением, в том числе в промышленности.

Текст Эми Браун
Иллюстрация Седки Алимам

B ресторане Kentucky Fried Chicken в Ханчжоу, Китай, посетители улыбаются, чтобы получить свой обед. Система Smile to Pay (Улыбнись, чтобы заплатить), внедрённая в 2017 г. компанией Alibaba, одним из мировых лидеров в области электронной коммерции, использует технологию распознавания лиц для идентификации личности и выполнения платёжных операций. Для подтверждения онлайн-платежа по технологии Identity Check в платёжной системе MasterCard клиентам нужно воспользоваться камерой смартфона. В Международном аэропорту Аруба система Aruba Happy Flow фиксирует биометрические данные пассажиров при регистрации на рейс. Оснащённые камерами контактные терминалы для пассажиров способны распознавать лица и выполнять их идентификацию с последующей обработкой данных.

Биометрия – это технология идентификации личности, использующая физиологические параметры человека, которая получает всё большее распространение в различных отраслях, кардинально изменяя способы проведения платежей, а также системы доступа и безопасности. Она используется правоохранительными органами, в области здравоохранения, рекламы, дизайна и производства.

Биометрия лица позволяет сохранять данные о пациенте, используя фотографию вместо пароля и имени пользователя. В таких системах «умного дома», как Amazon Alexa, для управления освещением, отоплением, кондиционированием воздуха и другими функциями используется голос. Британский банк Barclays заменил традиционное голосовое меню системой распознавания голоса. Citigroup планирует внедрить технологию распознавания голоса для своих клиентов-физических лиц в Азии.

Биометрия получает всё большее распространение в различных отраслях.

Биометрия получает всё большее распространение в различных отраслях.

James Wayman, director of the Biometric Identification Research Program at San Jose State University in California.

Джеймс Уэйман

Неудивительно, что биометрия ­начинает применяться и в промышленности. Предприятия уверены, что автоматизация производственных процессов поможет уменьшить количество ошибок, причиной которых является человеческий фактор, позволит снизить затраты и повысить производительность труда. Технология распознавания голоса используется для управления различными процессами – от регистрации данных до считывания информации с приборной панели и управления различными устройствами и системами. Например, в электроэнергетике сервисные инженеры, работающие на удалённых участках, вместо того, чтобы носить с собой громоздкое оборудование, могут регистрировать данные, произнося команды, которые воспринимаются интегрированной в рабочую одежду электроникой.

Джеймс Уэйман, директор научно-исследовательской программы в области биометрической идентификации в Университете штата Калифорния в Сан-Хосе, США, объясняет, что несмотря на факт существования биометрии в той или иной форме уже около 40 лет, использование мобильных приложений для распознавания голоса и лиц позволило существенно расширить возможности как для потребителей, так и для предприятий. «Биометрия на мобильных телефонах начала использоваться в самом начале 2000-х гг., – говорит он. – Компания Аpple включилась в этот процесс позже, но её участие и влияние изменило всё».

Самая серьёзная проблема в области конфиденциальности связана не с правительственными организациями, а с крупными компаниями.
Прем Натараджан, профессор информатики Университета Южной Калифорнии

За последние годы технологии распознавания голоса заметно продвинулись в плане скорости и точности. Точность систем распознавания лиц также быстро прогрессирует, показывая такую же динамику, что и распознавание голоса.

На Международной выставке производственных технологий 2018 г. Джефф Рицци, руководитель подразделения по развитию бизнеса в инжиниринговой компании Sandvik Coromant, сказал, что эти новые технологии «позволяют нам немного помечтать о том, как мы могли бы получать новые данные». Например, он заявил, что машины могут использовать принципы распознавания лиц для идентификации отклонений в производственных процессах почти в реальном времени. Это позволит не только повысить производительность, но и сделать производственные процессы более высокотехнологичными и безопасными.

«Технологии распознавания голоса и лиц, которые также называют искусственным интеллектом (ИИ), находят широкое практическое применение», – пишет в журнале Manufacturing Business Technology Magazine Питер Грин, разработчик программных систем и основатель компании BellHawk Systems. К возможным вариантам применения относятся:

  • оперативная реорганизация производственных процессов по мере поступления новых заказов или при возникновении проблем;
  • помощь специалистам отделов снабжения и производства в отношении заказа материалов, а также производственной номенклатуры и графиков;
  • предупреждения складского и производственного персонала о возможном риске использования неправильного или дефектного материала;
  • уведомление руководителей в случае возникновения проблем с производством или поставкой материалов, например, если производственные операции занимают слишком много времени или требуется пополнение запасов.

Для крупных компаний не существует ограничений в отношении способов и целей распространения и использования персональных данных.
Прем Натараджан, профессор информатики, Университет Южной Калифорнии

Биометрия становится нормой. При этом, согласно прогнозам компании Research and Markets, занимающейся исследованиями рынка, объём этого сектора к 2025 г. достигнет 15 млрд долларов США. Несмотря на очевидные преимущества биометрии, не следует забывать и о целом ряде связанных с ней проблем. При распознавании голосов и лиц возможны ошибки. Кроме того, предметом беспокойства по-прежнему остаются вопросы конфиденциальности.

В некоторых штатах США, включая Иллинойс и Вашингтон, действуют законы о защите конфиденциальной информации. Согласно этим законам, в случае, если данные используются неправительственными организациями, требуется письменное разрешение того физического лица, чьи биометрические данные обрабатываются. «Этот дополнительный барьер препятствует развитию таких технологий», – говорит Уэйман.

Профессор информатики Прем Натараджан и исполнительный директор Института информатики Университета Южной Калифорнии Майкл Кестон в интервью «Голосу Америки» заявили, что самая серьёзная проблема в области конфиденциальности (при использовании технологии распознавания лиц) связана не с правительственными организациями, а с крупными компаниями, для которых не существует ограничений в отношении способов и целей распространения и использования персональных данных.

Промышленность понимает всю ответственность, с которой связаны развитие и использование таких технологий. Например, Microsoft относится к числу компаний, поддерживающих инициативу правительственных органов, направленную на регулирование использования технологии распознавания лиц.

Машины могли бы использовать принципы распознавания лиц

Машины могли бы использовать принципы распознавания лиц, что позволило бы сделать производственные процессы более высокотехнологичными и безопасными.

Другой важной проблемой, по словам Джудит А. Марковиц, консультанта по вопросам биометрии из Чикаго, является отсутствие общепринятых международных стандартов. В интервью для сайта SecurityInformed.com, посвящённом вопросам физической безопасности, Марковиц заявила, что стандартный интерфейс программирования приложений позволил бы снизить затраты и сократить количество проблем с межоперационной совместимостью, сроками внедрения, зависимостью от поставщиков, а также с другими аспектами разработки приложений.

Развитие этой технологии будет во многом зависеть от того, насколько потребители, заказчики, специалисты и компании поверят в неё вопреки всем имеющимся недостаткам.

«Людей моложе 40 лет, – говорит Уэйман, – биометрия сопровождает на протяжении всей их жизни. Эти люди родились в биометрическом мире».

Миллионы китайцев в наше время просто «считывают» свои лица на смартфоне для авторизации платежей. Новый iPhone X компании Apple оснащён функцией разблокировки с помощью считывания лица владельца, которая надёжно работает даже в темноте.
 

Обратиться в отдел сбыта

evolution@skf.com

Уэйман полагает, что в наш век стремительного развития технологий будущее биометрии в промышленности определяется «цифровым» поколением и тем, как оно будет использовать технологии, меняющие наш образ жизни и работы.

Материалы по теме