Неудивительно, что биометрия ­начинает применяться и в промышленности. Предприятия уверены, что автоматизация производственных процессов поможет уменьшить количество ошибок, причиной которых является человеческий фактор, позволит снизить затраты и повысить производительность труда. Технология распознавания голоса используется для управления различными процессами – от регистрации данных до считывания информации с приборной панели и управления различными устройствами и системами. Например, в электроэнергетике сервисные инженеры, работающие на удалённых участках, вместо того, чтобы носить с собой громоздкое оборудование, могут регистрировать данные, произнося команды, которые воспринимаются интегрированной в рабочую одежду электроникой.

Джеймс Уэйман, директор научно-исследовательской программы в области биометрической идентификации в Университете штата Калифорния в Сан-Хосе, США, объясняет, что несмотря на факт существования биометрии в той или иной форме уже около 40 лет, использование мобильных приложений для распознавания голоса и лиц позволило существенно расширить возможности как для потребителей, так и для предприятий. «Биометрия на мобильных телефонах начала использоваться в самом начале 2000-х гг., – говорит он. – Компания Аpple включилась в этот процесс позже, но её участие и влияние изменило всё».

Самая серьёзная проблема в области конфиденциальности связана не с правительственными организациями, а с крупными компаниями.
Прем Натараджан, профессор информатики Университета Южной Калифорнии

За последние годы технологии распознавания голоса заметно продвинулись в плане скорости и точности. Точность систем распознавания лиц также быстро прогрессирует, показывая такую же динамику, что и распознавание голоса.

На Международной выставке производственных технологий 2018 г. Джефф Рицци, руководитель подразделения по развитию бизнеса в инжиниринговой компании Sandvik Coromant, сказал, что эти новые технологии «позволяют нам немного помечтать о том, как мы могли бы получать новые данные». Например, он заявил, что машины могут использовать принципы распознавания лиц для идентификации отклонений в производственных процессах почти в реальном времени. Это позволит не только повысить производительность, но и сделать производственные процессы более высокотехнологичными и безопасными.

«Технологии распознавания голоса и лиц, которые также называют искусственным интеллектом (ИИ), находят широкое практическое применение», – пишет в журнале Manufacturing Business Technology Magazine Питер Грин, разработчик программных систем и основатель компании BellHawk Systems. К возможным вариантам применения относятся:

• оперативная реорганизация производственных процессов по мере поступления новых заказов или при возникновении проблем;
• помощь специалистам отделов снабжения и производства в отношении заказа материалов, а также производственной номенклатуры и графиков;
• предупреждения складского и производственного персонала о возможном риске использования неправильного или дефектного материала;
• уведомление руководителей в случае возникновения проблем с производством или поставкой материалов, например, если производственные операции занимают слишком много времени или требуется пополнение запасов.

Для крупных компаний не существует ограничений в отношении способов и целей распространения и использования персональных данных.
Прем Натараджан, профессор информатики, Университет Южной Калифорнии

Биометрия становится нормой. При этом, согласно прогнозам компании Research and Markets, занимающейся исследованиями рынка, объём этого сектора к 2025 г. достигнет 15 млрд долларов США. Несмотря на очевидные преимущества биометрии, не следует забывать и о целом ряде связанных с ней проблем. При распознавании голосов и лиц возможны ошибки. Кроме того, предметом беспокойства по-прежнему остаются вопросы конфиденциальности.

В некоторых штатах США, включая Иллинойс и Вашингтон, действуют законы о защите конфиденциальной информации. Согласно этим законам, в случае, если данные используются неправительственными организациями, требуется письменное разрешение того физического лица, чьи биометрические данные обрабатываются. «Этот дополнительный барьер препятствует развитию таких технологий», – говорит Уэйман.

Профессор информатики Прем Натараджан и исполнительный директор Института информатики Университета Южной Калифорнии Майкл Кестон в интервью «Голосу Америки» заявили, что самая серьёзная проблема в области конфиденциальности (при использовании технологии распознавания лиц) связана не с правительственными организациями, а с крупными компаниями, для которых не существует ограничений в отношении способов и целей распространения и использования персональных данных.

Промышленность понимает всю ответственность, с которой связаны развитие и использование таких технологий. Например, Microsoft относится к числу компаний, поддерживающих инициативу правительственных органов, направленную на регулирование использования технологии распознавания лиц.