Sans surprise, les applications industrielles de la biométrie décollent également. Les entreprises estiment que l’automatisation par commande vocale permet de réduire les erreurs humaines, de faire des économies et d’accroître la productivité de leurs salariés. La reconnaissance vocale sert à rationaliser les opérations, de l’enregistrement des données à la lecture des tableaux de bord en passant par le pilotage des appareils et des systèmes. Dans le secteur des services aux collectivités, par exemple, les techniciens de maintenance intervenant sur des sites retirés peuvent enregistrer des informations en donnant des ordres à des dispositifs électroniques intégrés à leurs vêtements de travail au lieu de transporter du matériel encombrant.

D’après James Wayman, directeur du Biometric Identification Research Program de l’université d’État de San José, en Californie, bien que la biométrie existe sous une forme ou une autre depuis 40 ans, le recours à des applications de smartphone pour la reconnaissance vocale et/ou faciale a largement contribué à développer son utilisation tant chez les consommateurs que dans les entreprises : « La biométrie sur téléphone portable remonte au tout début des années 2000. Apple est arrivé un peu sur le tard dans ce domaine, mais son influence a tout changé. »

Ma plus grande inquiétude, ce n’est pas l’État, ce sont les grandes entreprises.
Prem Natarajan, professeur-chercheur à l’université de Californie du Sud

Ces dernières années, la reconnaissance vocale a évolué en termes de rapidité et de qualité. La précision de la reconnaissance faciale s’améliore également de jour en jour et suit la même trajectoire que la biométrie vocale.

Au salon International Manufacturing Technology Show 2018, Jeff Rizzie, directeur du développement commercial chez Sandvik Coromant, entreprise d’ingénierie, a expliqué comment ces nouvelles technologies « nous permettaient d’imaginer un peu comment nous pourrons faire de nouvelles choses et acquérir de nouvelles données. » Par exemple, a-t-il poursuivi, les machines pourraient, à l’aide de la reconnaissance faciale, détecter les écarts dans les processus d’usinage et la production quasiment en temps réel, ce qui permettrait de renforcer la productivité mais aussi de concevoir des processus de fabrication plus intelligents et plus sûrs.

Également appelée Intelligence Artificielle (IA), la reconnaissance faciale et/ou vocale offre de multiples applications pratiques, a écrit dans la revue Manufacturing Business Technology Magazine Peter Green, architecte spécialisé dans les systèmes et fondateur de BellHawk Systems. Elles ont notamment la capacité de :

• reprogrammer dynamiquement la production en fonction de l’arrivée des commandes et des problèmes rencontrés à l’usine ;
• assister les responsables de l’approvisionnement et de la production au moment de décider quels matériaux commander, que fabriquer et quand ;
• avertir les manutentionnaires et les ouvriers sur le point de saisir ou d’utiliser des matériaux défectueux ou non adaptés à la tâche ;
• prévenir les cadres quand ils doivent remédier à des problèmes d’approvisionnement ou de fabrication, par exemple un stock de matériaux proche de la rupture ou un retard de production.

Il n’y a vraiment aucune limite au partage que les grandes entreprises peuvent faire des données, ce à quoi celles-ci peuvent servir et la manière dont elles peuvent les exploiter.
Prem Natarajan, professeur-chercheur à l’université de Californie du Sud

La biométrie est une technologie désormais bien établie qui pourrait peser 15 milliards de dollars US d’ici 2025 d’après les estimations du cabinet de veille commerciale Research and Markets. Mais si ses avantages sont bien évidents, quelques inquiétudes et difficultés ont cependant été évoquées : la reconnaissance vocale et/ou faciale n’est pas infaillible ; le respect de la vie privée est également en jeu.

Aux États-Unis, les lois sur le respect des données biométriques votées par plusieurs États, dont ceux de l’Illinois et de Washington, exigent une autorisation écrite de la personne concernée avant tout établissement de correspondances biométriques de ses données par des organismes non-gouvernementaux. « Cette charge administrative supplémentaire pourrait décourager le déploiement d’applications », fait observer James Wayman.

Dans un entretien accordé au média The Voice of America, Prem Natarajan, professeur-chercheur en informatique et directeur exécutif [de la dotation] Michael Keston à l’Institut des sciences de l’information de l’université de Californie du Sud, a déclaré que « ma plus grande inquiétude dans le domaine du respect de la vie privée [par rapport à la technologie de reconnaissance faciale], ce n’est pas l’État, mais plutôt les grandes entreprises : il n’y a vraiment aucune limite au partage qu’elles peuvent faire des données, ce à quoi celles-ci peuvent servir, la manière dont elles peuvent les exploiter. »

Le secteur privé est conscient des responsabilités qui découlent de l’évolution et de l’emploi de cette technologie. Microsoft, par exemple, fait partie des entreprises qui ont demandé au gouvernement fédéral d’intervenir pour réglementer l’usage de la technologie de reconnaissance faciale.