Цифровые технологии

Северный центр

Сотрудничество компании SKF со Шведским технологическим университетом Лулео приносит огромную пользу обоим сторонам. SKF получает возможность исследовать новые возможности своих технологий, а университет получает опыт работы с реальными и актуальными проблемами.

Материалы по теме

ССЫЛКИ НА ТУ ЖЕ ТЕМУ

SKF Insight

Luleå University of Technology

SKF UTC

Город Лулео расположен на северо-восточном побережье Швеции, всего в 120 км от Северного полярного круга.

Лулео был построен вокруг шахт и порта, но сегодня он стал и процветающим центром исследований и технологий, а благодаря огромным вложениям в IT-инфраструктуру вычислительных центров и информационных технологий, его называют «Центральным полюсом».

Именно в такой среде в 2012 г. SKF открыла Университетский технологический центр (UTC) при Технологическом университете Лулео (LTU) – пятый в мире центр такого типа. Сегодня профессорско-преподавательский состав работает над рядом проектов, связанных с мониторингом состояния оборудования. Сюда входят и дальнейшие разработки инновационной технологии SKF Insight. Представленная впервые на выставке в Ганновере 2013 г., технология SKF Insight позволяет получать непрерывный поток данных о состоянии подшипника.

Йеркер Дельсинг, профессор кафедры промышленной электроники LTU, объясняет: «Сотрудничество с отраслью позволяет нам добиться лучших результатов в проводимых исследованиях. Кроме того, это делает работу особенно интересной».

Представитель SKF в UTC Пер-Эрик Ларссон уверен, что преимущества есть у обеих сторон: «У нас общая цель – найти лучшие технологические решения проблем, с которыми мы сталкиваемся».

Сегодня в UTC над различными проектами работают восемь исследователей, а также шесть аспирантов из Мексики, Непала, США, Швеции и Финляндии.

Помимо использования своих собственных ресурсов UTC поддерживает отношения с тремя другими кафедрами университета: Детали машин, Интернет-коммуникации и Техническая эксплуатация и обслуживание. Это значит, что SKF может использовать экспертные знания научных сотрудников, не финансируемых напрямую технологическим центром UTC. В то же время финансирование, осуществляемое SKF, приводит к экономическим успехам и способствует новым открытиям в университете.

Одним из самых важных преимуществ для научных сотрудников Дельсинг считает практический опыт: «Самым притягательным в нашем сотрудничестве, как мне кажется, является возможность узнать, что действительно необходимо отрасли. SKF помогает продвижению наших исследований – сообщает о проблемах, которым мы, научные сотрудники, могли бы просто не придать особого значения».

После создания технологического центра в университете Лулео, SKF составила список своих потребностей, а университет подготовил 16 различных проектных предложений. SKF проанализировала эти предложения и распределила их по степени важности. По словам Ларссона, предложения LTU в значительной степени отвечают потребностям компании.

Ещё слишком рано говорить о выходе на рынок продукции, полученной благодаря этому сотрудничеству, но этот день не за горами. Помимо прочего UTC вносит свой вклад в проект Arrowhead и ожидает положительных результатов от его внедрения. Arrowhead – крупнейший проект Европы по автоматизации и реализуется под руководством Технологического университета Лулео при участии, в общей сложности, 78 компаний и учреждений, включая и SKF.

Дельсинг говорит: «В рамках проекта Arrowhead мы работаем над испытанием интеллектуальных подшипников для колёсных пар железнодорожных вагонов, чтобы понять, сможем ли мы обеспечить использование этой технологии в реальных условиях».

SKF Insight является торговой маркой SKF Group

 

Технология SKF Insight
Технология SKF Insight, впервые представленная на промышленной выставке в Ганновере в 2013 году, является инновационной сенсорной технологией для беспроводной передачи данных о состоянии подшипников.

До появления этой технологии оборудование для мониторинга состояния сообщало о неисправности лишь после её возникновения. SKF Insight багодаря своей беспроводной интеллектуальной сенсорной технологии делает возможным сообщать о неисправности еще на начальной стадии её развития. После этого можно принять меры, например, добавить необходимое количество смазочного материала или снизить временные чрезмерные нагрузки и, тем самым, избежать неисправности и простоя.

SKF Insight также позволяет измерить реальную, а не расчётную нагрузку подшипника, что важно для усовершенствования конструкции.

Интеллектуальные подшипники ещё не доступны в качестве стандартного изделия, но предоставляются в качестве индивидуального решения для заинтересованных в данном продукте клиентов.
Инженер по иновационным разработкам SKF Брайан Мюррей начал работу над проектом SKF Insight около пяти лет назад. «SKF является мировым лидером в разработке подшипников, – говорит он, – а также в разработке технологий по мониторингу состояния оборудования. Идея заключалась в том, чтобы объединить два этих направления».

Развитие промышленных беспроводных технологий уже шагнуло далеко вперед, что позволило понятию «интеллектуальный подшипник» стать реальностью в индустриальном мире. До представления на выставке в Ганновере технология была опробована ключевыми клиентами компании в ветроэнергетике, железнодорожном транспорте и металлургической промышленности.

Сейчас, после оформления всех необходимых документов для выпуска SKF Insight, компания ищет пути оптимального использования этой технологии.

Кафедра Интернет-коммуникации Технологического университета Лулео разрабатывает оптимальный вариант получения и передачи сигналов интеллектуальных подшипников.

«К подшипнику крепится миниатюрный датчик, – говорит профессор кафедры промышленной электроники LTU Йеркер Дельсинг. – Он превращается в интернет-сервер, который передаёт данные посредством беспроводной связи».

В это время кафедра Детали машин LTU работает над оптимальным алгоритмом для расшифровки полученных сигналов. Профессор Роланд Ларссон объясняет: «Мы превращаем их в данные о состоянии подшипников».

Профессор кафедры Технической эксплуатации и обслуживания LTU Удай Кумар анализирует информацию о состоянии подшипников, и помогает персоналу предприятий принимать правильные решения.