识声辨脸智享未来

识声辨脸
智享未来

无论是在家中、公司或是工厂车间,语音和面部识别技术正在改变我们的生活和工作方式。使用生物识别技术的消费者数量正在迅速增长,工业领域的应用亦不遑多让。

作者:AMY BROWN
插图:SEDKI ALIMAN

在杭州的肯德基餐厅,顾客通过“刷脸”点餐支付。2017年,全球最大的电子商务公司阿里巴巴推出“微笑支付”,利用人脸识别技术,验证顾客身份并完成支付。利用万事达卡的身份验证功能,顾客只需将智能手机的摄像头对准面部,便可确认在线支付。在阿鲁巴国际机场,“快乐流通”(Aruba Happy Flow)系统会在乘客办理登机手续时记录其生物特征数据,配备面部识别摄像头的各“乘客接触点”(Passenger Touch Points)均可对其进行识别并做进一步处理。

生物识别技术,即用于检测和识别人体特征的技术,正逐步应用于更多行业,为支付、安保、执法、医疗保健、广告、设计和制造等领域带来翻天覆地的变化。

有了面部生物识别技术,患者的相关数据无需使用密码和用户名,而是凭借独一无二的患者照片便可得到安全保障。亚马逊Alexa等智能家居解决方案利用智能语音控制,来管理照明、供暖、空气控制以及其他家居装置。英国巴克莱银行(Barclays)用语音识别技术取代了电话问答验证的传统方式。而在亚洲,花旗集团计划面向其零售客户推出语音识别技术。

生物识别技术正逐步应用于更多行业。

生物识别技术正逐步应用于更多行业。

James Wayman

James Wayman

加利福尼亚圣何塞州立大学生物识别研究计划负责人James Wayman。

生物识别技术在工业领域的应用也在飞速发展,这不足为奇。企业发现,用自动化取代人工操作有助于减少人为失误、节省资金并提高工人的生产效率。借助语音识别技术,数据记录、仪表板读数以及设备和系统操作等各项工作均可得到简化。例如,在公用事业领域,在偏远地区工作的维修技术人员无需携带笨重的设备,而是通过嵌入工作服中的电子设备发出语音指令,便可对数据进行记录。

在美国,加利福尼亚圣何塞州立大学生物识别研究计划负责人James Wayman解释道,尽管某种形式的生物识别技术已经有大约40年的历史,但无论是对消费者还是工业领域而言,正是由于手机应用程序可以用作语音和面部识别技术的平台,其应用才取得了长足的发展。他说:“手机生物识别技术的使用可以追溯到本世纪最初几年。苹果是这一市场的后来者,但却让一切翻天覆地。”

关于隐私问题,我最担忧的事实上并非政府,而是大型企业。
南加州大学研究教授PREM NATARAJAN

最近几年,语音识别的速度和精确度不断提高,而面部识别技术的精确度也在迅速提高,从而与语音识别技术的发展保持同步。

在2018年国际制造技术展上,工业工程公司山特维克可乐满业务开发高级经理Jeff Rizzie分享了他的见解:这些新技术如何“使我们能够大胆设想做一些开创性的工作并获取新数据”。他介绍说,例如,机器可以利用面部识别技术,以近实时的方式识别加工工艺和生产中的变化,这样不仅可以提升生产效率,还能够使制造工艺更智能、更安全。

系统架构师、BellHawk Systems创始人Peter Green在为《制造业技术杂志》撰写的文章中指出,语音和面部识别技术又被称为人工智能,其实际应用范围广泛,包括:

  • 收到新订单或生产车间出现问题时,重新动态安排生产运作
  • 协助物料和生产经理决定应订购什么物料,以及何时生产何种产品
  • 当物料管理员和生产工人拿起或使用错误或有缺陷的物料时发出警报
  • 当出现需要管理人员解决的生产或物料供应方面的问题(如生产任务耗时太长或需要补充物料)时,提醒管理人员。

对大企业应如何分享数据、数据用途以及如何利用这些数据并无限制。
南加州大学研究教授PREM NATARAJAN

市场情报公司Research and Markets指出,生物识别技术的广阔应用前景已成定局,到2025年,其市场规模预计将达到150亿美元。虽然生物识别技术的优势显而易见,但同时也引发了一些问题和挑战。语音和面部识别并非万无一失。隐私问题也是人们的主要顾虑。

在美国,包括伊利诺伊州和华盛顿州在内的多个州通过了生物特征信息隐私法案(Biometric Information Privacy Acts),该法案要求任何非政府性质的生物特征匹配行为需要获得数据主体的书面许可。Wayman表示:“这增加了管理方面的负担,可能会进一步影响这些应用程序的推广。”

南加州大学信息科学研究所计算机科学研究教授兼Michael Keston执行主任Prem Natarajan在接受《美国之音》采访时说:“事实上,关于面部识别技术涉及的隐私问题,我最担忧的并非政府,而是大型企业。目前,对大企业应如何分享数据、数据用途以及如何利用这些数据并无限制。”

工业领域认识到此类技术开发和应用的固有责任。例如,微软等公司呼吁政府出台政策,规范面部识别技术的应用。

机器可以利用面部识别技术,使制造工艺更智能、更安全。

机器可以利用面部识别技术,使制造工艺更智能、更安全。

常驻芝加哥的语音与生物识别技术顾问Judith A. Markowitz指出,另一个重要问题是缺乏既定的国际标准。在面向物理安全行业的网站SecurityInformed.com上,Markowitz说道,标准的应用程序编程接口将减少与成本、互操作性、部署时机、供应商锁定以及构建应用程序的其他方面相关的问题。

这项技术的应用主要取决于消费者、客户、员工和企业是否愿意信任这项尚不完善的技术。Wayman说,对40岁以下的人来说,“生物识别技术一直伴随他们左右,他们是生物识别原生代。”数百万中国人已通过智能手机上的“刷脸”功能授权支付。苹果的新iPhone X配备Face ID,能够可靠识别机主面部并解锁设备,即使在黑暗环境中也不受影响。

销售联系方式

evolution@skf.com

Wayman指出,在技术发展日新月异的时代,生物识别技术在工业应用领域的未来取决于这些数字原生代,以及他们如何看待这些正在改变人们生活和工作的技术。

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