生物识别技术在工业领域的应用也在飞速发展，这不足为奇。企业发现，用自动化取代人工操作有助于减少人为失误、节省资金并提高工人的生产效率。借助语音识别技术，数据记录、仪表板读数以及设备和系统操作等各项工作均可得到简化。例如，在公用事业领域，在偏远地区工作的维修技术人员无需携带笨重的设备，而是通过嵌入工作服中的电子设备发出语音指令，便可对数据进行记录。

在美国，加利福尼亚圣何塞州立大学生物识别研究计划负责人James Wayman解释道，尽管某种形式的生物识别技术已经有大约40年的历史，但无论是对消费者还是工业领域而言，正是由于手机应用程序可以用作语音和面部识别技术的平台，其应用才取得了长足的发展。他说：“手机生物识别技术的使用可以追溯到本世纪最初几年。苹果是这一市场的后来者，但却让一切翻天覆地。”

关于隐私问题，我最担忧的事实上并非政府，而是大型企业。
南加州大学研究教授PREM NATARAJAN

最近几年，语音识别的速度和精确度不断提高，而面部识别技术的精确度也在迅速提高，从而与语音识别技术的发展保持同步。

在2018年国际制造技术展上，工业工程公司山特维克可乐满业务开发高级经理Jeff Rizzie分享了他的见解：这些新技术如何“使我们能够大胆设想做一些开创性的工作并获取新数据”。他介绍说，例如，机器可以利用面部识别技术，以近实时的方式识别加工工艺和生产中的变化，这样不仅可以提升生产效率，还能够使制造工艺更智能、更安全。

系统架构师、BellHawk Systems创始人Peter Green在为《制造业技术杂志》撰写的文章中指出，语音和面部识别技术又被称为人工智能，其实际应用范围广泛，包括：

• 收到新订单或生产车间出现问题时，重新动态安排生产运作
• 协助物料和生产经理决定应订购什么物料，以及何时生产何种产品
• 当物料管理员和生产工人拿起或使用错误或有缺陷的物料时发出警报
• 当出现需要管理人员解决的生产或物料供应方面的问题（如生产任务耗时太长或需要补充物料）时，提醒管理人员。

对大企业应如何分享数据、数据用途以及如何利用这些数据并无限制。
南加州大学研究教授PREM NATARAJAN

市场情报公司Research and Markets指出，生物识别技术的广阔应用前景已成定局，到2025年，其市场规模预计将达到150亿美元。虽然生物识别技术的优势显而易见，但同时也引发了一些问题和挑战。语音和面部识别并非万无一失。隐私问题也是人们的主要顾虑。

在美国，包括伊利诺伊州和华盛顿州在内的多个州通过了生物特征信息隐私法案（Biometric Information Privacy Acts），该法案要求任何非政府性质的生物特征匹配行为需要获得数据主体的书面许可。Wayman表示：“这增加了管理方面的负担，可能会进一步影响这些应用程序的推广。”

南加州大学信息科学研究所计算机科学研究教授兼Michael Keston执行主任Prem Natarajan在接受《美国之音》采访时说：“事实上，关于面部识别技术涉及的隐私问题，我最担忧的并非政府，而是大型企业。目前，对大企业应如何分享数据、数据用途以及如何利用这些数据并无限制。”

工业领域认识到此类技术开发和应用的固有责任。例如，微软等公司呼吁政府出台政策，规范面部识别技术的应用。