预防突发事件

任何关键设备发生故障都可能迫使整条生产线停工，从而导致整批材料报废。埃滕工厂的维护团队试图尽可能地采用预防性和基于状态监测的方法。“为了改进我们的轴承维护工作，我们首先使用了SKF QuickCollect手持式振动传感器。根据部件的重要性和关键程度来决定测量的频率。我们的技术人员进行测量工作，并与SKF合作对轴承进行分析。这样我们就可以利用这些数据确定是否出现故障的迹象。”

在SKF状态监测专家的帮助下，这种手持式监测仪很快就开始提供有用的信息。

圣戈班依索维尔的维护工程师巴斯·贝水森

在SKF状态监测专家的帮助下，这种手持式设备很快就开始提供有用的信息。例如，通过振动频谱的分析，可以发现轴承会因润滑不良而受到影响。 贝水森说：“当我们进一步研究这个问题时，发现一些机器上的润滑点位置错误，因此润滑脂没有到达轴承的正确位置。一旦我们知道了问题的根本原因，解决起来就变得简单了。”

振动监测不仅揭示了轴承的问题，它还可以检测出设备的其他问题。贝水森继续说：“依索维尔工厂内部的一个常见问题是通风机不平衡。污染物会在风机叶片上堆积，导致设备效率降低，并可能引起故障。”

“借助振动测量技术，维护团队与运营团队通力合作，在停机期间清洁和平衡受污染的风机。这有助于减少因高频振动引起的轴承或电机安装故障而导致的停机。”

在线监测

振动监测的成功令人鼓舞，贝水森非常希望进一步运用这种方法。他说：“通过手持式监测仪，可以得到非常有用的数据，但每年只能做几次，维护团队想要更多的数据，所以需要更频繁的测量来获得更多有用的数据，并建立良好的数据库。”

为了实现这一目标，埃滕团队尝试了在线监测技术。它在整个工厂的关键设备上安装了SKF IMx-1固定传感器。这些装置由电池供电，结构紧凑，持续记录振动和温度数据，并通过无线网络传输到网关，再由网关通过4G移动连接将数据发送至SKF云端。贝水森说：“我们已经在圣戈班内部运行了自己的维护管理软件平台。得益于SKF与圣戈班之间的API连接，我们可以提取所有的振动数据，并将其与我们所有的其他数据相结合。这样我们就能够在同一位置整合所有的数据。”

连续振动监测为工厂带来了诸多潜在好处。例如，在突然出现的振动异常增加时，系统可以提醒维护或运营团队开展调查。同时，长期持续的振动数据记录有助于团队发现更多可能表明机器性能正在下降的渐进趋势。

贝水森表示：“维护团队正在研发一款状态监测控制面板，以便在依索维尔工厂内建立一套基于状态监测的维护系统。该控制面板为我们提供了所有关键设备的概况，并对需要关注的机器进行优先排序。”

他说：“每条生产线每年都会停机几次进行定期维护。我们希望从数据中确切地知道每次停机期间我们将采取什么措施。”这将改进维护工作，并缩短停机时间，因为停机前我们已经通过分析完成了检查工作。

贝水森解释道，但这仅仅是下一目标。维护团队对工厂的数字化维护方法还有很多其他的目标。他说：“将状态数据与运行和维护数据相结合，我们可以开始更全面地了解设备性能，以及它们如何、何时会发生故障。这样我们就能够将精力集中在提高整个运营的可靠性和效率的项目上。”