数字技术

挖掘数据潜力,降低能源成本

齿轮箱和主轴承是风力发电机中的关键部件。若这些部件发生故障,将可能造成企业营收减少、紧急维修成本高企,最终推高能源生产成本。SKF与齿轮箱制造商ZF携手合作,将风力发电机齿轮箱的预测性维护水平提升到了一个新的高度,从而为风电场业主提供鼎力支持,降低平准化能源成本,提高可再生能源行业的利润水平。
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数字技术

提高风力发电机监测的准确性

监测风力发电机的运行是一项极具挑战性的任务。由于天气变化无常,每台风机都需要应对不断变化的环境,因此,在特定工况下,在某些部件上的高应力可能被错误地识别为缺陷。SKF针对该问题的研究现已取得重要进展:新开发的诊断工具能够降低在监测风力发电机传动系统时发生误报的可能性。
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数字技术

在线状态监测系统在水泥厂大显身手

由于齿轮箱损坏而导致计划外停机,捷克领先的水泥制造商Českomoravský位于Radotín的水泥厂深受其扰。但是在采用了SKF振动分析解决方案后,这一问题迎刃而解。
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数字技术
Bearing mounting

轴承安装的未来

轴承安装是影响轴承性能和使用寿命的一个重要方面。据估计,在工业应用中,轴承的过早失效有六分之一与安装和操作错误有关。现在,由于新的数字工具的出现,很多此类错误得以有效避免。
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数字技术

挖掘3D打印的潜力

日益流行的增材制造技术可用于生产从航空航天部件到人工假体的各种产品。瑞典 AMEXCI公司致力于帮助各行各业充分利用这项颠覆性技术,让设计和开发人员能够尽可能地发挥他们的想象力。
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数字技术

SKF Enlight ProCollect功能扩展

维护工程师现在可以利用便携式状态监测系统规划润滑路线。
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状态监测系统助力列车平稳前行

英国最大的铁路运营商 Govia Thameslink Railway (GTR)安装了SKF开发的状态监测系统,以避免计划外维护以及由此导致的铁路服务中断。
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